Posts

Showing posts from March 20, 2019

مخلوق

Image
المخلوق [1] [2] (ج. مخلوقات) هو مصطلح يستخدم بشكل عام للإشارة إلى كافة الأشياء المادية في الكون (وبشكل خاص إلى للإشارة إلى الكائنات الحية) وفق منطلق الخلقية التي يراها البعض نظرية لنشوء الكون والبعض الآخر يراها أسطورة. برتبط مفهوم الخلق وكيفيته حسب الاعتقاد الديني. طالع أيضاً خلقية أسطورة الخلق الانفجار العظيم مراجع ^ "Al-Qamoos القاموس - English Arabic dictionary / قاموس إنجليزي عربي". www.alqamoos.org . اطلع عليه بتاريخ 19 أغسطس 2018 .   تحقق من التاريخ في: |access-date= (مساعدة) .mw-parser-output cite.citation{font-style:inherit}.mw-parser-output .citation q{quotes:"""""""'""'"}.mw-parser-output .citation .cs1-lock-free a{background:url("//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/6/65/Lock-green.svg/9px-Lock-green.svg.png")no-repeat;background-position:right .1em center}.mw-parser-output .citation .cs1-lock-limited a,.mw-parser-output .citation .cs1-lock-registration a{backgroun

بريون

Image
لمعانٍ أخرى، انظر بريون (توضيح). بعض المعلومات الواردة هنا لم تدقق وقد لا تكون موثوقة بما يكفي، وتحتاج إلى اهتمام من قبل خبير أو مختص. فضلًا ساعد بتدقيق المعلومات ودعمها بالمصادر اللازمة. (ديسمبر 2013) تحتاج هذه المقالة أو المقطع إلى مصادر إضافية لتحسين وثوقيتها . الرجاء المساعدة في تطوير هذه المقالة بإضافة استشهادات من مصادر موثوقة. المعلومات غير المنسوبة إلى مصدر يمكن التشكيك فيها وإزالتها. (ديسمبر 2013) البريون أو الجزيئات البروتينية المسببة للعدوي [1] أو جسيم مُعْدٍ بروتيني [2] (بالإنجليزية: Prion ) (اختصار للعبارة ((بالإنجليزية: pro teinaceous in fectious particle ) ( i ‎/‏ ˈ p r iː ɒ n ‎/‏ [3] )) بروتينات معتلة تميّز العديد من الأمراض العصبية المميتة في كلا من الحيوانات والبشر. لا يزال سبب هذا الاعتلال غير معروف؛ ويشتبه في البنية ثلاثية الأبعاد الغير طبيعية بأنها السبب وراء الخصائص المعدية للبريون. يُفترض أن البريونات المكونة من بروتين بريوني هي السبب في اعتلالات الدماغ الإسفنجية المعدية، والتي تشمل قعاص الغنم في الأغنام، والاعتلال الدماغي الإسفنجي البق

Large INSERTs performance optimization

Image
0 I have 15 Amazon AWS EC2 t1.micro instances which simultaneously populate Amazon RDS MySQL d2.m2.xlarge database with data using large INSERTs (40000 rows in query). The queries are sent continuously. The table is INNODB, two INT columns, there is index for both columns. CPU utilization of RDS instance is about 30% during data receiving. When I have one EC2 instance, the speed is in orders of magnitude faster than I run 15 instances simultaneously. In light of this, the 15-instances group works slower and slower until the speed becomes totally unsatisfactory. How can I optimize performance for this process? UPDATE My SHOW CREATE TABLE result is the following: CREATE TABLE `UserData` ( `uid` int(11) NOT NULL, `data` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`uid`,`data`), KEY `uid` (`uid`), KEY `data`